车牌可以忽视了:北大团队开发车脸面部识别技术

Mr.C 来源:互联网 阅读(74)
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  最近,北京大学信息科学技术学院的研究人员开发了一种“扫脸”技术,不过特别的是这种技术不是用在人脸上,而是用在四轮私家车中,这项技术能清晰分辨车辆外部特征,并擅长记录和分析,并会根据特征数据搜索到机动车的型号和注册信息。   人脸面部识别技术在国内的运用非常广泛,除了在安检、交通方面可以识别人物身份之外,支付宝的人脸技术还实现了支付功能。
车牌可以忽视了:北大团队开发车脸面部识别技术
  研究人员将这一个“扫车脸”的技术命名为 Repression Network (RepNet),识别车辆类型分为两类,一类是车辆外观的“一般细节”,如颜色、品牌、型号等;另一类是车辆的外观缺陷和损伤。据描述,该系统具有可拍摄精确外观特征的拍照摄像头,在摄像头获取到车辆信息之后,内部系统会对记录的影像进行识别。   研究人员称,在当前阶段,还无法确定 Repression Network 系统将于何时投入应用,因为其应用可能会被认为侵犯了隐私权。但可以确定的是,如果利用该系统对视频监控系统记录的车辆影像进行识别,一定能为侦破盗窃车辆等案件提供帮助。研究人员还称,配合公共安全系统监控摄像头的大规模使用,创造了一个庞大的图像和视频数据库,这为车辆识别和搜索提供了重要的技术支持。   虽然车牌是汽车的一个重要身份特征,但许多监控摄像头并非是为扫描车牌设计的,此外车牌识别系统在识别混淆字符时的表现非常糟糕,比如区分 8 和 B,O、D 或 0,因此他们提出这种以车辆外观特征数据为依据的精确识别系统。